为扎实推进国家第二期 “双高计划” 专业群数字化教学改革，7 月 30 日，“产教虚拟教研室教师‘AI+’课程开发实践暑期研修班（深圳班）” 进入数据库开发与网络爬虫实战专项实训阶段。本次培训延续 “理实一体、工坊实操、任务驱动” 的研修模式，围绕MySQL 数据库全流程搭建、结构化数据存储、Python 网页数据采集两大核心模块分层授课，补齐骨干教师大数据开发教学短板，为开发数据采集、数据存储一体化实训课程夯实技术基础

一、深耕 MySQL 数据库，打通结构化数据存储教学体系

授课专家围绕 MySQL 数据库构建标准化教学知识框架，从开发环境部署切入开展实操教学，统一讲解 Navicat 工具配置、SQL 文件导入、多 Python 环境冲突、权限报错等常见问题处理方案。结合选课系统实训案例，系统讲解数据表创建规范、主键外键约束、索引、视图等核心知识点，对比中英文表名命名的优劣与适配风险。同时以多表业务数据为载体，重点实操条件筛选、多条件模糊查询、多字段排序、关联查询等高阶 SQL 语法，参训教师分组完成各类数据统计任务，并同步研讨对应课堂实训教学设计，实现技术实操与授课备课同步推进。

图1：深圳职业技术大学专家团队系统讲解 MySQL 数据库

二、沉浸式项目实操，完成豆瓣数据爬取全流程实战

培训以豆瓣影视数据采集为真实产业项目，开展 Python 爬虫综合实操演练。讲师首先解读 robots 爬虫协议、数据采集合规边界，明确实训场景下爬虫操作红线，落实课程法治思政要求；随后手把手教学 Selenium 工具链安装、依赖环境修复、浏览器驱动配置，针对 pip 安装告警、内核无法识别第三方库等环境问题现场答疑。参训教师独立编写采集代码，完成豆瓣影片名称、评分、上映信息、评论内容提取，并联动上午数据库知识点，将爬取后的结构化数据批量存入 MySQL，打通 “网页采集 - 数据清洗 - 数据库持久化” 完整技术链路。

图2：参训教师在相互讨论进行豆瓣数据爬取全流程实操练习

三、成果导向闭环研修，赋能专业群数智化教学转型

本次实训依托校校协同产教虚拟教研室平台，将数据库存储、网络数据采集两大核心技能融合贯通，形成完整数字化实训项目。参训教师以课程开发者视角全程参与演练，熟练掌握整套技术栈的同时，产出配套教学代码、实训任务书、故障排查手册等标准化教学资源。大家表示本次研修案例贴合高职大数据、人工智能专业人才培养需求，知识点衔接连贯、产业实用性突出，有效破解了数字化实训课程碎片化的教学痛点。后续学员将结合本次实训成果完善单元教学设计，打磨综合实训教学项目，以优质数字化教学资源助力学校 “双高” 专业群数智化升级，夯实大数据、AI 方向高技能人才培养支撑。

通讯员：李东叶