8月8日，长沙商贸旅游职业技术学院人工智能学院赴深圳职业技术大学的“双高计划”产教虚拟教研室“AI+”课程开发实践研修进行到第13天，当天聚焦数据治理专题学习。《数据治理与质量管控》课程由王东洋博士主讲，围绕“数据资产”核心议题展开讲授与实战。
图1：培训现场，王东洋博士主讲《数据治理与质量管控》
课堂上，王东洋博士从“什么是数据资产”切入，阐释数据资产“有主、有用、有价”三大核心条件，并梳理其从概念提出到交易流通的发展历程。以“温州实现数据资产‘入表’第一单”为代表的一批案例，让老师们直观看到数据正从“沉睡资源”加速转化为“流通资产”。课程随后聚焦数据治理的“时代痛点”与国家标准，解读中国数据治理国标、DCMM能力成熟度模型，以及数据分类分级、元数据管理等关键方法。
实训环节，参训教师借助Anaconda、PyCharm等工具，完成五个递进式实战：数据质量探查与治理评估，基于Great Expectations的规则管控与自动化熔断拦截，运用Python+NetworkX构建数据资产血缘，基于Pandas开展质量检查与根因分析，最终完成动态脱敏与静态加密实战。一行行代码敲下来，老师们对“如何让数据可管、可控、可用”有了切身体会。
图2：学员在《数据治理与质量管控》实训中向王东洋博士请教
整个课堂研讨热烈、互动频繁，学院教师学习积极性高涨。大家表示，要把数据治理的实战经验融入新学期课程建设，以“人人带得回成果，个个能落地教学”的要求落到实处，为AI赋能职教、服务“双高”建设积累扎实素材。
通讯员：陈佩、李昂
