8月6日，第二期“双高计划”产教虚拟教研室教师人工智能课程开发暑期研修班（深圳班）进入第十天。为夯实参训教师在人工智能前沿技术领域的实战能力，推动多模态技术融入专业课程建设与教学实践，当日研修聚焦多模态数据处理核心技术，由赵庆超博士担任主讲，通过“理论剖析+工具实操”的模式，开展全天专项训练。

上午，赵庆超博士围绕多模态数据处理的技术体系与教学转化展开专题授课。他系统讲解了从文本、图像、音频到视频等多源异构数据的特征提取、语义对齐与融合推理机制，并结合人工智能技术应用专业的教学需求，深入分析了多模态技术在计算机视觉、自然语言处理、智能感知等核心课程中的教学切入点。赵博士重点阐述了如何利用多模态大模型提升学生在复杂场景下的综合问题解决能力，展示了多模态技术在实际工程中的应用逻辑，为教研室后续优化相关课程标准、更新教学内容提供了清晰的思路。

下午的实操环节，全体参训教师依托字节跳动推出的AI原生开发工具Trae，开展多模态应用开发实训。在赵庆超博士的现场指导下，教师们通过自然语言交互，快速完成了视频语音抓取、语音转文字、以文搜图、以图搜文等核心功能的程序搭建。作为人工智能教研室的成员，大家重点关注了代码结构的规范性、算法调用的高效性以及功能模块的扩展性。通过Trae的可视化开发界面，教师们不仅直观理解了多模态处理的底层逻辑，还结合实际教学场景，尝试将开发出的功能模块应用于学生实训作品检索、教学资源智能管理等场景。这种“低代码、高效率”的开发模式，极大地降低了AI应用开发的门槛，让一线专业教师也能快速将前沿技术转化为教学资源和实训项目。

人工智能教研室的参训教师一致表示，赵庆超博士的授课既有理论深度又有实践指导意义，Trae工具的引入更是为教研室探索“AI+教学”提供了强有力的技术支撑。通过本次学习，教研室将进一步梳理多模态技术的教学知识点，将其有机融入新版人才培养方案和课程标准中，同时计划依托虚拟教研室平台，联合开发一批基于多模态技术的实训项目和教学案例，切实提升餐饮智能管理“双高”专业群的建设水平和人才培养质量。

通讯员：易世超