SCI 2区期刊《IEEE Access》（IF：3.557）第6卷2018年11月刊发了我校邓子云教授研究团队的阶段研究成果《A Multimodel Fusion Engine forFiltering Webpages》。该文由我校研究团队与国家超级计算长沙中心、南通大学、澳大利亚悉尼科技大学的研究人员合作完成。

图1：SCI 2区期刊《IEEE Access》（IF：3.557）刊发论文首页

该研究成果依托湖南省自然科学基金课题《基于语义与流程建模的Web服务组合科学理论体系及其在智能云平台的应用研究（2017JJ5064）》开展研究工作。研究成果研发了一种网页过滤方法的多模式组合引擎，能处理从互联网上下载的大规模网页数据，目前已可以支持字符串过滤、树结构过滤、标签过滤、链接比过滤、相似度过滤等5种过滤方法及这些方法的两两组合应用，经过对互联网下载得到的20万个网页数据测试，通过组合应用可提高过滤方法的精度。研究团队研发的网页过滤方法的多模式组合引擎采用双线程设计思想，用Spring开源软件设计研发。

图2：论文《A Multimodel Fusion Engine for Filtering Webpages》中的引擎设计框架

据悉，我校经济贸易学院研究团队近3年来承担了多项重大、重点研究课题，研究领域以先进信息技术为基础，横跨教育学、产业经济学和计算机科学，主持承担了全国教育科研规划课题1项、省社科基金重大课题1项、省社联联智库课题1项、省教育科学规划重点课题1项、省自然科学基金课题1项；近3年累计已发表SCI、EI、CSSCI收录论文12篇，研究报告曾3次获省领导批示，2次获市领导批示，为学校卓越校及“双一流”建设的发展贡献智慧和力量。

（供稿：经济贸易学院）